Artificial Intelligence (AI) - искусственный интеллект

Искусственный интеллект

Artificial Intelligence (AI) - Искусственный интеллект в общем понимании можно трактовать, как автоматизацию интеллектуальных задач, выполнение которых в недавнем прошлом было под силу только людям. В прикладном плане искусственный интеллект включает в себя такие задачи, как машинное обучение, анализ «больших данных», извлечение правил и закономерностей поведения системы из совокупностей данных о ней. Машинное обучение называется так в силу сходства с обучением человека – выявление зависимостей на основе данных о наблюдениях и решения множества сходных задач. Для этого используются средства из области математической статистики, численных методов, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов. В нашем арсенале – опыт в том числе и в таком актуальном на сегодня направлении, как «глубокое обучение», позволяющее автоматизировать процесс трансформации и подготовки данных в форму, наиболее соответствующую характеру поставленной задачи. Это в большинстве случаев позволяет на высочайшем уровне решать большинство прикладных задач эконометрии – прогнозы становятся более точными, позиционирование и ценовая политика предприятия – более эффективными, бизнес-процессы – менее затратными.

Artificial Intelligence (AI) - Искусственный интеллект в общем понимании можно трактовать, как автоматизацию интеллектуальных задач, выполнение которых в недавнем прошлом было под силу только людям. В прикладном плане искусственный интеллект включает в себя такие задачи, как машинное обучение, анализ «больших данных», извлечение правил и закономерностей поведения системы из совокупностей данных о ней. Машинное обучение называется так в силу сходства с обучением человека – выявление зависимостей на основе данных о наблюдениях и решения множества сходных задач. Для этого используются средства из области математической статистики, численных методов, методов оптимизации, теории вероятностей, теории графов. В нашем арсенале – опыт в том числе и в таком актуальном на сегодня направлении, как «глубокое обучение», позволяющее автоматизировать процесс трансформации и подготовки данных в форму, наиболее соответствующую характеру поставленной задачи. Это в большинстве случаев позволяет на высочайшем уровне решать большинство прикладных задач эконометрии – прогнозы становятся более точными, позиционирование и ценовая политика предприятия – более эффективными, бизнес-процессы – менее затратными.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

 - это комплексные решения для бизнеса, включающие выявление скрытых зависимостей в сфере деятельности предприятия, построение оптимизационных моделей, прогнозирование поведения экономических показателей, автоматизация и многократное ускорение процессов, ранее немыслимых для выполнения без привлечения большого штата сотрудников.

Искусственный интеллект

Искусственный интеллект

 - это комплексные решения для бизнеса, включающие выявление скрытых зависимостей в сфере деятельности предприятия, построение оптимизационных моделей, прогнозирование поведения экономических показателей, автоматизация и многократное ускорение процессов, ранее немыслимых для выполнения без привлечения большого штата сотрудников.

моделирование экономических показателей

Моделирование экономических показателей

выявление внутренних зависимостей, цикличностей и трендов как во внутренних, так и во внешних экономических факторах, и построение на их основе сложных математических моделей с целью оптимизации прибыльности Вашего предприятия. Визуализация многомерных данных большого объема на основе интеллектуального понижения размерности и выделения ключевых трансформированных показателей.

кластеризация и классификация

Кластеризация и классификация

анализ клиентской базы или экономических ситуаций с целью правильного выбора оптимальных бизнес-стратегий. Персонификация бизнес-предложений для Ваших клиентов, максимизирующая вероятность заключения сделки именно по Вашему предложению. Выявление типовых шаблонов поведения контрагентов.

анализ отрытых данных

Анализ открытых неструктурированных источников данных

исследование материалов социальных сетей, интернет-изданий, средств массовой информации на предмет выявления в живом человеческом языке данных, имеющих значение для предприятия. Анализ эмоциональной тональности отзывов о продукции, поиск и оценка характера упоминаний о Вашем бренде в блогах, постах в соцсетях и комментариях в новостных службах – эти задачи на сегодня легко решаемы без необходимости привлечения сотрудников, просматривающих большие объемы текста и дающих им оценку.

распознавание речи

Интеллектуальный анализ аудио-данных

распознавание речи в сочетании с распознаванием говорящего дают возможность, к примеру, протоколирования данных колл-центров и верификации личности абонента. В случае же, если Ваш бизнес связан с использованием музыкальных материалов или рекламных фрагментов, анализ аудио-потока позволит анализировать состав эфира и выявлять все необходимые признаки для анализа.

Интеллектуальный анализ видео-данных

Интеллектуальный анализ видео-данных

поиск Вашего логотипа в любом потоке видео, оценка количества зрительных контактов с Вашими рекламными объектами, ведение статистики клиентуры с учетом распознавания лиц клиентов, анализ и выявление аномального поведения по данным видеонаблюдения Вашего предприятия – интеллектуальный анализ позволяет по-новому решать задачи как в сфере маркетинга, так и в сфере безопасности.

В целом, современные исследования показывают, что уже сегодня в 9 случаях из 10 предприятие может извлечь существенную экономическую выгоду из внедрения искусственного интеллекта, и с течением времени разрыв в эффективности между предприятиями, задействующими в своей деятельности AI и не использующими его преимущества, будет только расти.

моделирование экономических показателей

Моделирование экономических показателей

выявление внутренних зависимостей, цикличностей и трендов как во внутренних, так и во внешних экономических факторах, и построение на их основе сложных математических моделей с целью оптимизации прибыльности Вашего предприятия. Визуализация многомерных данных большого объема на основе интеллектуального понижения размерности и выделения ключевых трансформированных показателей.

кластеризация и классификация

Кластеризация и классификация

анализ клиентской базы или экономических ситуаций с целью правильного выбора оптимальных бизнес-стратегий. Персонификация бизнес-предложений для Ваших клиентов, максимизирующая вероятность заключения сделки именно по Вашему предложению. Выявление типовых шаблонов поведения контрагентов.

анализ отрытых данных

Анализ открытых неструктурированных источников данных

исследование материалов социальных сетей, интернет-изданий, средств массовой информации на предмет выявления в живом человеческом языке данных, имеющих значение для предприятия. Анализ эмоциональной тональности отзывов о продукции, поиск и оценка характера упоминаний о Вашем бренде в блогах, постах в соцсетях и комментариях в новостных службах – эти задачи на сегодня легко решаемы без необходимости привлечения сотрудников, просматривающих большие объемы текста и дающих им оценку.

распознавание речи

Интеллектуальный анализ аудио-данных

распознавание речи в сочетании с распознаванием говорящего дают возможность, к примеру, протоколирования данных колл-центров и верификации личности абонента. В случае же, если Ваш бизнес связан с использованием музыкальных материалов или рекламных фрагментов, анализ аудио-потока позволит анализировать состав эфира и выявлять все необходимые признаки для анализа.

Интеллектуальный анализ видео-данных

Интеллектуальный анализ видео-данных

поиск Вашего логотипа в любом потоке видео, оценка количества зрительных контактов с Вашими рекламными объектами, ведение статистики клиентуры с учетом распознавания лиц клиентов, анализ и выявление аномального поведения по данным видеонаблюдения Вашего предприятия – интеллектуальный анализ позволяет по-новому решать задачи как в сфере маркетинга, так и в сфере безопасности.

В целом, современные исследования показывают, что уже сегодня в 9 случаях из 10 предприятие может извлечь существенную экономическую выгоду из внедрения искусственного интеллекта, и с течением времени разрыв в эффективности между предприятиями, задействующими в своей деятельности AI и не использующими его преимущества, будет только расти.

© 2015 Solutions to business. All Rights Reserved.