Бизнес-аналитика для страхования

​Зачем бизнес аналитика нужна для страховых компаний

В высококонкурентной отрасли страховые компании нуждаются в более глубоком понимании данных, чтобы иметь возможность получить целостное представление об эффективности компании. Чтобы повысить эффективность и прибыльность очень важно принимать оптимальные управленческие решения.

Для повышения рентабельности деловой активности, страховым компаниям необходимо своевременно предоставлять правильную информацию нужным людям. Это позволит сотрудникам решать сложные вопросы, быстро реагировать на рыночные тенденции и повышать эффективность всей деятельности.

В такой сложной и непредсказуемой отрасли бизнес-аналитика сможет помочь понять и спрогнозировать динамику вашего бизнеса в сложившейся конъюнктуре рынка.

Бизнес-аналитика для страхования. Проблемы

Проблема для большинства страховых компаний заключается не в самих данных. В процессе длительной операционной деятельности, как правило, собираются сотни, тысячи или даже миллионы строк подробных данных обо всех аспектах страхового бизнеса.

Большие объемы данных, описывающие такие факторы, как страховые случаи, оценки рисков, истории претензий, выплат и т.п, будут храниться где-то в базах данных или таблицах excel и вряд ли смогут быть эффективно использованы для управленческих решений.

Основной задачей бизнес аналитики является интерпретация и сопоставление информации различных источников для преобразования ее в читабельный и понятный вид, благодаря которому конечный пользователь может активно извлекать информацию, принимать управленческие решения и отслеживать следствия принятия таких решений.

Мы предлагаем базовые решения в пакете S2B BI insurance

Что получит страховая компания в базовом пакете S2B insurance: 

Поведение клиентов

Вероятностные модели, с помощью которых можно получить ответы на следующие вопросы: когда, где, что, как и с какой вероятностью купит или не купит (продлит или не продлит) клиент, настанет или не настанет страховой случай. Менеджеры по продажам смогут лучше контролировать эффективность продаж, выделяя основные области доходности и раскрывая потенциальные возможности для роста.

Сегментация клиентов

- по лояльности к компании (как долго и как часто пользуются услугами компании). Будет полезно для формирования отдельных программ лояльности и акционных предложений;

- по платежеспособности. Будет полезно для апробации и внедрения новых продуктов, партнерских продаж, формирования политик ценообразования

- по профилю. Создание профилей клиентов (например, кому, как часто и в каком размере приходится делать выплаты по страховым случаям). Выявление так называемых убыточных для компании клиентов;

- по локациям (как распределены клиенты на карте). Будет полезно для развития и оптимизации агентской сети. – Опционально;

- по каналам продаж (эффективность каналов продаж – через агентов, call-центр, sms-маркетинг, e-mail, мессенджеры и т.п.). Позволит сэкономить время и ресурсы при коммуникациях с клиентом. 

Оценка рисков

- риск оценки - определение вероятности ошибки оценки основных математических величин, характеризующих страховой портфель;

- риск прогноза - определение вероятности изменения прогнозных величин (весомого отклонения от принятой погрешности или определенного стандартного отклонения);

- андеррайтерский риск – определение вероятности возникновения убытков из-за увеличения ответственности страховщика ввиду антиселекции рисков. Опционально. 

Бизнес решения для ритейла (e-commerce)
Бизнес аналитика для банков
 

Комментарии

Нет созданных комментариев. Будь первым кто оставит комментарий.
Уже зарегистрированны? Войти на сайт
Гость
18.06.2019

Изображение капчи

© 2015 Solutions to business. All Rights Reserved.