Бизнес аналитика для банков

​Зачем бизнес аналитика нужна банкам?

 В период развития банковской отрасли в Украине увеличивалось число филиальных сетей, вследствие чего объем транзакций вырос до таких размеров, что ручные операции стали трудоемкими, неэффективными и с высокими показателями ошибок.

На текущий момент для обслуживания операций большинство банков и финансовых учреждений используют специализированное программное обеспечение, основная функция которого автоматизировать процессы и формировать статистические отчеты, которые отображают фактические показатели прошлых периодов и малоэффективны для принятия управленческих решений. В таких случаях бизнес аналитика станет лучшим решением для повышения конкурентоспособности бизнеса.

Инструменты Business Intelligence могут использоваться банками для глубокого анализа истории транзакций, планирования финансовых результатов, анализа эффективности бизнеса, измерения производительности сотрудников, автоматизации сбыта и продаж, инноваций продуктов, прибыльности клиентов, соответствия нормативным требованиям и управления рисками.

Помимо интегрированного понимания исторических данных, системы BI также позволяют банкам прогнозировать будущее поведение клиентов и ключевые показатели эффективности. Бизнес аналитика позволяет моделировать поведение клиентов - не только с точки зрения использования новых услуг, но и с точки зрения потенциальных рисков. 

Базовые решения бизнес аналитики. S2B BI banking

 Что получит банк в базовом пакете S2B BI banking

Вероятностные модели

Вероятностные модели, с помощью которых можно спрогнозировать эластичность спроса на банковские продукты, что даст возможность сформировать цены, при которых можно получить максимальную выручку при минимальных затратах с сохранением положительной динамики роста клиентской базы.

Сегментация клиентов

- по лояльности к компании (как долго и как часто пользуются услугами компании и какими услугами). Будет полезно для формирования отдельных программ лояльности с целью удержания и приумножения портфеля клиентов;

- по профилю клиента (например, формирование профиля идеального заемщика и злостного неплательщика). Будет полезно для разработки новых банковских продуктов;

- по каналам продаж (выявление наиболее эффективных каналов продаж).

Аномальные транзакции

Выявление системных аномалий в транзакциях для предотвращения злоупотреблений и мошенничества, выявления неэффективности бизнес процессов и повышения уровня безопасности.

Анализ чувствительности

Позволяет математическим моделированием выявить факторы или группы факторов, которые в той или иной степени влияют на финансовые результаты. Например сезонность, цикличность маркетинговых кампаний, частота и способ коммуникаций с клиентом.

Поведение клиентов

Вероятностные модели поведенческих факторов клиентов. Понимание общих тенденций позволит более эффективно реализовывать стратегию, а предвидение действий клиентов даст возможность улучшить коммуникацию и повысить качество маркетинга.

Выявление трендов

С помощью наложения внешнеэкономических факторов на данные операционной деятельности за продолжительный период времени можно определить общие тренды. (Например, влияет ли цена на нефтепродукты на долю возвратов по кредитам и насколько влияет? Как курс доллара влияет на количественные показатели вложений клиентов в национально и иностранной валюте и т.п.).

Бизнес-аналитика для страхования

Читайте также:

 

Комментарии

Нет созданных комментариев. Будь первым кто оставит комментарий.
Уже зарегистрированны? Войти на сайт
Гость
20.04.2019

Изображение капчи

© 2015 Solutions to business. All Rights Reserved.