Блог

Бизнес аналитика как средство повышения эффективности бизнеса

Analitika-v-deystvii

Фирмы, компании, организации, работающие с объемными данными, хранят их в локальных файлах, архивах, в лучшем случае – в облаках ЦОД. Если данные релевантно не анализируются, то бизнес не станет эффективным, оцениваемым, улучшаемым, конкурентоустойчивым. Поэтому компании прибегают к использованию BI.

Бизнес-аналитика (Business Intelligence, BI) – класс систем, процедур сбора, хранения, комфортного анализа, преобразования достоверных данных. BI помогает принимать эффективные решения по управлению, мониторингу бизнес-процессов (маркетинг, финансирование, страхование, логистика, планирование, а главное - управление).

BI включает инструментарий (технический, финансовый, программный и др.), помогающий собирать данные из разнородных источников, анализировать их, генерировать отчеты, визуализировать данные по принятию решений по управлению бизнес-процессами, эволюцией компании.

 Процесс обработки аналитических данных

  • сбор данных;
  • структурирование, визуализация данных;
  • машинное обучение (BD/ML), применение автоматизированных средств поиска, запоминания особенностей и закономерностей в данных;
  • использование результатов машинного обучения для анализа новых потоков данных, улучшения результатов обучения.
  •  Цели и задачи Business Intelligence

    Основная цель BI – оценивать стратегию, эволюцию, бизнес-процессы компании, а также решения, которые принимаются. Определяя ключевые управляющие критерии, параметры, связи в потоках разнородных, из разных источников, данных, компания может получать важную информацию о динамике продаж (объем, конверсия и др.), прогнозировать, улучшать состояние.

    BI оптимизирует операции, уменьшая рабочие нагрузки, повышая эффективность, производительность, технологичность и комфортность (дружественность) процессов. Для этого применяется комплекс задач, поэтапно:

  • анализ данных с использованием всех мониторинговых возможностей BI, поддерживающих анализ алгоритмов (например, сортировки неструктурированных данных, удаления «выбивающихся» из ряда данных, заполнения пропусков, таксономии, визуализации и др.);
  • обслуживание, поддержка клиентов, используются чаты, «горячие» и «холодные» методы (например, e-mail, SMS), что позволяет оперативно реагировать на любые проблемы, возникающие при актуализации бизнес-процессов;
  • интеграция, интуитивно понятное взаимодействие с другими платформами, системами (например, веб-сайтами, CRM, ЦОД, Big Data, data Mining и др.);
  • отчетность, генерация точных, полных, достаточно визуализированных и понятных персоналу отчетов по любым выборкам данных, отражающих аспекты бизнеса (например, по финансовым показателям, управлению целями, производительности, конверсии и др.).
  • интерактивное сотрудничество (коллаборации) на едином интерфейсе, через информационные интерактивные панели мониторинга, с учетом приоритетов обслуживания;
  • прогнозирование и моделирование, прогнозная аналитика – для предсказания будущих тенденций на основе реляционных, инфологических и математических моделей, с параметрической настройкой, оптимизацией на бизнес-ситуацию, компанию (например, прогноз рыночных тенденции и конкурентоспособности конкретной компании на рынке);
  • API, интерфейс прикладного программирования, набор методов, программ (модулей), инструментов, протоколов разработки BI-приложений, позволяющих различным приложениям средствами ПО взаимодействовать друг с другом (например, передача данных из одного модуля в другой, межпотоковые связи данных), причем функциональные процессы (загрузка данных, обновление агрегированных показателей, печать отчетов и др.) выполняются в фоновом режиме.
  • ​Характеристики и свойства BI систем

  • ​многослойность – данные и сведения представляются несколькими слоями, каждый последующий слой обеспечит более детальный анализ процессов;
  • проактивность – построение, применение правил, позволяющих идентифицировать цели, ограничения на характеристики, при достижении которых будут выданы предупреждения (параметры критических значений);
  • кастомизация – перенастраиваемость системы под пользователя, управления в системе;
  • гибкость – возможность обращения к нужным данным, отчетам (например, в удаленном режиме).

  • Компании могут на основе BI решать задачи:

  • анализа потребительского поведения, тенденций продаж, таргетинга;
  • отслеживания, прогнозирования показателей бизнес-состояния;
  • бюджетирования, планирования и прогнозирования финансового состояния;
  • отслеживания маркетинговых кампаний (включая и нейромаркетинговые);
  • оптимизации бизнес-процессов, их характеристик (например, эффективности поставок);
  • электронного бизнеса, электронной коммерции (CRM, BMP и др.);
  • риск-, тайм- и общего менеджмента и др.
  •  Бизнес-аналитика, применяя ПО, БД, оперативно преобразует данные, участвует в управлении, принятии бизнес-решений (не только стратегических). Инструменты бизнес-аналитики гарантируют доступ к наборам данных отчетов, мониторинговых панелей, чтобы предоставить подробные, полные сведения о состоянии бизнеса.

    ​Функции и роль бизнес-аналитика

    Бизнес-аналитик – основное промежуточное звено компании, системный аналитик «по данным», вписывающийся в различные приложения, сферы применения данных. Бизнес-процессы компании – под контролем бизнес-аналитика, генерирующего идею новых процессов, их разработку, внедрение, функционирование с учетом организованности этих процессов и возможности изменения другими подразделениями компании. Бизнес-аналитик четко должен понимать, что процессы функционируют оперативно, часто в неопределенных, нечетких условиях.

    Связь с топ-менеджментом компании – важная роль бизнес-аналитика. Также ему необходимо взаимодействовать и с отделами (продаж, маркетинга, финансов, учета и контроля, производства, персонала), с клиентами (знать потребительское поведение клиента, влияющее на бизнес компании). Он должен быть мобильным, динамичным, компетентным системным аналитиком, предлагать менеджменту, персоналу возможности понимания тенденций, трендов на рынке, получать необходимую, полную информацию для решений. 


    Популярные решения для бизнес аналитики

    Amazon QuickSight

    Это относительно новое, но стремительно развивающееся решения, позволяющее  быстро и качественно решать задачи бизнес аналитики для компаний любого формата. Сервис отличается высокой стабильностью и масштабируемостью.  Вся архитектура построена в облаке и доступна через очень простой и понятный web интерфейс. Есть мобильное приложении для IOS. QuickSight - легкая в обучении система,  которая тем не менее, позволяет подключаться более чем к 20 источникам данным и визуализировать результаты анализа в более чем 15 видах диаграмм, графиков и отчетов. Очень гибкая система тарификации с моделью посеансовой оплаты (платим только когда пользуемся) что делает сервис очень выгодным с точки зрения стоимости. Большинство проектов бизнес аналитики реализовано компанией S2B именно на технологиях Amazon QuickSight

    QlikViev 

    Одним из главных преимуществ  QlikView является его качественно проработанная интерактивная визуализация и геопросртансвенная аналитика. Множество видов графиков и диаграмм удобно представляются на дашбордах позволяют легко организовать работу пользователей системы. Архитектура QlikView представляет собой модульную систему состоющую из Десктопного, Серверного и Публикуемого модулей. Кроме этого существует множество других модулей и коннекторов, предназначенных для интеграции с разными системами и обмена данных

    ​Tableau

     Tableau - это система обладающая инструментами для построения прогнозов и трендов, с возможностью предсказывать те или другие события с определенной вероятностью. С помощью Tableau можно подключаться к множеству баз данных одновременно. Система поддерживает интеграцию с Big Date. Архитектура модульная - Desktop - для построения отчетов и дашбордов и Server для распределения доступа через  браузер и мобильные приложения между пользователями.

    Microsoft Power Bi

     Эту систему можно назвать самой популярной системой в Украине. Такая популярность обусловлена широким представлением на рыке интеграторов системы и наличием качественной поддержки. Само собой разумеется, что присутствует глубокая интеграция с другими продуктами компании Microsoft, в частности Excel. Архитектура системы состоит из связанных между собой SharePoint Online, SQL Server, и Power BI для Office 365

    В помощь бизнесу - Big Data & Business Inelligence
    Vtiger CRM. Система управления агентской или дилер...

    Читайте также:

     

    Комментарии

    Нет созданных комментариев. Будь первым кто оставит комментарий.
    Уже зарегистрированны? Войти на сайт
    Гость
    21.09.2019

    Изображение капчи

    © 2015 Solutions to business. All Rights Reserved.